Что является оценкой генеральной доли или вероятности

Что является оценкой генеральной доли или вероятности

Теория вероятности и математическая статистика В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p: В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при малом числе испытаний В каких пределах заключена вероятность появления случайного события В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции? В каком критерии используется G-распределение В каком критерии используется распределение Пирсона В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора В теории статистического оценивания оценки бывают Выборка репрезентативна. Наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время. Маркетинг Математические методы принятия решений Международные проекты Международный бизнес Менеджмент Менеджмент IT Метрология стандартизация и сертификация Микроэкономика Мировая экономика Налоги и налогооблажение Научная организация труда персонала Нотариат Организационное поведение Организация работы кадровой службы Основы бизнеса Основы коммерческой деятельности Основы нотариата Основы права Основы проектного менеджмента Основы психологии Основы электронного документооборота ОЭДОиОД Отечественная история Открытые системы Оценочная деятельность Паблик Рилейшнз Поведение потребителей Политология Портфельное инвестирование Правовое обеспечение маркетинговой деятельности.



Получите бесплатную консультацию прямо сейчас:
>> ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ <<


Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения бытовых вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь по ссылке ниже. Это быстро и бесплатно!

ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ
Содержание:

Получите бесплатную консультацию прямо сейчас:
>> ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ <<

Например, среднее арифметическое:.

Построение доверительного интервала для математического ожидания генеральной совокупности

Сводка и группировка статистических данных. Генеральная совокупность и выборочный метод. Корреляционно-регрессионный анализ. Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации. Статистическая совокупность состоит из материально существующих объектов Работники, предприятия, страны, регионы , является объектом статистического исследования. Единица совокупности — каждая конкретная единица статистической совокупности.

Одна и таже статистическая совокупность может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Качественная однородность — сходство всех единиц совокупности по какому-либо признаку и несходство по всем остальным. В статистической совокупности отличия одной единицы совокупности от другой чаще имеют количественную природу.

Количественные изменения значений признака разных единиц совокупности называются вариацией. Вариация признака — количественное изменение признака для количественного признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Признак - это свойство, характерная черта или иная особенность единиц, объектов и явлений, которая может быть наблюдаема или измерена. Признаки делятся на количественные и качественные.

Многообразие и изменчивость величины признака у отдельных единиц совокупности называется вариацией. Атрибутивные качественные признаки не поддаются числовому выражению состав населения по полу. Количественные признаки имеют числовое выражение состав населения по возрасту.

Показатель — это обобщающая количественно качестванная характеристика какого-либо свойства единиц или совокупности в цельм в конкретных условиях времени и места. Система показателей — это совокупность показателей всесторонне отражающих изучаемое явление.

Основу статистического исследования составляет множество данных, полученных в результате измерения одного или нескольких признаков. Реально наблюдаемая совокупность объектов, статистически представленная рядом наблюдений случайной величины , является выборкой , а гипотетически существующая домысливаемая — генеральной совокупностью.

Число наблюдений , образующих выборку, называется объемом выборки. Выборка образует вариационный ряд , если ее члены являются порядковыми статистиками , т. Практически одна и та же случайно отобранная совокупность объектов — коммерческих банков одного административного округа Москвы, может рассматриваться как выборка из генеральной совокупности всех коммерческих банков этого округа, и как выборка из генеральной совокупности всех коммерческих банков Москвы, а также как выборка из коммерческих банков страны и т.

Достоверность статистических выводов и содержательная интерпретация результатов зависит от репрезентативности выборки, то есть полноты и адекватности представления свойств генеральной совокупности, по отношению к которой эту выборку можно считать представительной. Изучение статистических свойств совокупности можно организовать двумя способами: с помощью сплошного и несплошного наблюдения.

Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности , а несплошное выборочное наблюдение — только его части. Такие выборки называются собственно-случайными ;. Страты представляют собой однородные объекты с точки зрения статистических характеристик например, население делится на страты по возрастным группам или социальной принадлежности; предприятия — по отраслям. В этом случае выборки называются стратифицированными иначе, расслоенными, типическими, районированными ;.

Они удобны в том случае, если необходимо обследовать сразу "блок" или серию объектов например, партию товара, продукцию определенной серии или население при территориально-административном делении страны.

Отбор серий можно осуществить собственно-случайным или механическим способом. При этом проводится сплошное обследование определенной партии товара, или целой территориальной единицы жилого дома или квартала ;.

По виду различаются индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности, при групповом отборе — качественно однородные группы серии единиц, а комбинированный отбор предполагает сочетание первого и второго видов.

Бесповторным называется отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в исходную совокупность и в дальнейшем выборе не участвует; при этом численность единиц генеральной совокупности N сокращается в процессе отбора.

При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации возвращается в генеральную совокупность и таким образом сохраняет равную возможность наряду с другими единицами быть использованной в дальнейшей процедуре отбора; при этом численность единиц генеральной совокупности N остается неизменной метод в социально-экономических исследованиях применяется редко.

В основе статистических выводов проведенного исследования лежит распределение случайной величины , наблюдаемые же значения х 1 , х 2 , … , х n называются реализациями случайной величины Х n — объем выборки. Распределение случайной величины в генеральной совокупности носит теоретический, идеальный характер, а ее выборочный аналог является эмпирическим распределением.

Некоторые теоретические распределения заданы аналитически, то есть их параметры определяют значение функции распределения в каждой точке пространства возможных значений случайной величины. Для выборки же функцию распределения определить трудно, а иногда невозможно, поэтому параметры оценивают по эмпирическим данным, а затем их подставляют в аналитическое выражение, описывающее теоретическое распределение.

При этом предположение или гипотеза о виде распределения может быть как статистически верным, так и ошибочным. Но в любом случае восстановленное по выборке эмпирическое распределение лишь грубо характеризует истинное.

Важнейшими параметрами распределений являются математическое ожидание и дисперсия. По своей природе распределения бывают непрерывными и дискретными. Наиболее известным непрерывным распределением является нормальное. Выборочными аналогами параметров и для него являются: среднее значение и эмпирическая дисперсия.

Среди дискретных в социально-экономических исследованиях наиболее часто применяется альтернативное дихотомическое распределение. Дисперсия же альтернативного распределения также имеет эмпирический аналог. В зависимости от вида распределения и от способа отбора единиц совокупности по-разному вычисляются характеристики параметров распределения. Основные из них для теоретического и эмпирического распределений приведены в табл. Долей выборки k n называется отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности:.

Выборочная доля w — это отношение единиц, обладающих изучаемым признаком x к объему выборки n :. В партии товара, содержащей ед. Так как выборочная совокупность отлична от генеральной, то возникают ошибки выборки. При любом статистическом наблюдении сплошном и выборочном могут встретиться ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности.

Ошибки регистрации могут иметь случайный и систематический характер. Случайные ошибки складываются из множества различных неконтролируемых причин, носят непреднамеренный характер и обычно по совокупности уравновешивают друг друга например, изменения показателей прибора при температурных колебаниях в помещении. Систематические ошибки тенденциозны, так как нарушают правила отбора объектов в выборку например, отклонения в измерениях при изменении настройки измерительного прибора.

Если при этом выбор каждой четвертой квартиры основан на ее номере, то существует опасность отобрать все квартиры только одного типа например, однокомнатные , что обеспечит систематическую ошибку и исказит результаты; выбор же номера квартиры по жребию более предпочтителен, так как ошибка будет случайной. Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению, их невозможно избежать и они возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную.

Значения показателей, получаемых по выборке, отличаются от показателей этих же величин в генеральной совокупности или получаемых при сплошном наблюдении. Ошибка выборочного наблюдения есть разность между значением параметра в генеральной совокупности и ее выборочным значением. Для среднего значения количественного признака она равна: , а для доли альтернативного признака —.

Ошибки выборки свойственны только выборочным наблюдениям. Чем больше эти ошибки, тем больше эмпирическое распределение отличается от теоретического. Параметры эмпирического распределения и являются случайными величинами, следовательно, ошибки выборки также являются случайными величинами, могут принимать для разных выборок разные значения и поэтому принято вычислять среднюю ошибку.

Средняя ошибка выборки есть величина , выражающая среднее квадратическое отклонение выборочной средней от математического ожидания. Эта величина при соблюдении принципа случайного отбора зависит прежде всего от объема выборки и от степени варьирования признака: чем больше и чем меньше вариация признака следовательно, и значение , тем меньше величина средней ошибки выборки.

Соотношение между дисперсиями генеральной и выборочной совокупностей выражается формулой:. Средняя ошибка выборки показывает возможные отклонения параметра выборочной совокупности от параметра генеральной. В табл. Где - средняя из внутригрупповых выборочных дисперсий для непрерывного признака;. Ляпунов А. Госсетом псевдоним "Student" ; значения для разного объема выборки хранятся в специальной таблице.

Конечной целью выборочного наблюдения является характеристика генеральной совокупности. При малых объемах выборки эмпирические оценки параметров и могут существенно отклоняться от их истинных значений и.

Поэтому возникает необходимость установить границы, в пределах которых для выборочных значений параметров и лежат истинные значения и.

Нижняя граница доверительного интервала получена путем вычитания предельной ошибки из выборочного среднего доли , а верхняя — путем ее добавления. Доверительный интервал для средней использует предельную ошибку выборки и для заданного уровня достоверности определяется по формуле:.

Это означает, что с заданной вероятностью Р , которая называется доверительным уровнем и однозначно определяется значением t , можно утверждать, что истинное значение средней лежит в пределах от ,а истинное значение доли — в пределах от.

Приложения в зависимости от числа степеней свободы. Если объем выборки достаточно велик, то соответствующие этим вероятностям значения t равны: 1,96, 2,58 и 3, Таким образом, предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик генеральной совокупности и их доверительные интервалы:.

Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность в социально-экономических исследованиях имеет свои особенности, так как требует полноты представительности всех ее типов и групп. Основой для возможности такого распространения является расчет относительной ошибки :. Существуют два основных метода распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность: прямой пересчет и способ коэффициентов.

Сущность прямого пересчета заключается в умножении выборочного среднего значения!! Пусть среднее число детей ясельного возраста в городе оценено выборочным методом и составило человека.

Способ коэффициентов целесообразно использовать в случае, когда выборочное наблюдение проводится с целью уточнения данных сплошного наблюдения. При планировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением допустимой ошибки выборки необходимо правильно оценить требуемый объем выборки.

Этот объем может быть определен на основе допустимой ошибки при выборочном наблюдении исходя из заданной вероятности , гарантирующей допустимую величину уровня ошибки с учетом способа организации наблюдения. Формулы для определения необходимой численности выборки n легко получить непосредственно из формул предельной ошибки выборки.

Так, из выражения для предельной ошибки:. Для конкретного способа организации наблюдения требуемый объем выборки вычисляется согласно формулам, приведенным в табл. Пример 1. Вычисление среднего значения и доверительного интервала для непрерывного количественного признака. Для оценки скорости расчета с кредиторами в банке проведена случайная выборка 10 платежных документов. Их значения оказались равными в днях : 10; 3; 15; 15; 22; 7; 8; 1; 19; Среднее значение вычисляется по формуле из табл.


Получите бесплатную консультацию прямо сейчас:
>> ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ <<

Оценка вероятности генеральной доли

Лекция 3. Понятие интервального оценивания. Доверительная вероятность и предельная ошибка выборки. Такие оценки параметров называются точечными.

Математика и информатика. Учебное пособие по всему курсу

Статья предоставлена специалистами сервиса Автор Автор24 - это сообщество учителей и преподавателей, к которым можно обратиться за помощью с выполнением учебных работ. Распределения в математической статистике характеризуется многими статистическими параметрами. Оценка неизвестных параметров распределения на основе различных данных выборки позволяет построить распределения случайной величины.

Статистика и эконометрика Эконометрика онлайн Теория вероятностей и математическая статистика Выборочный метод онлайн Математические методы в психологии Анализ временных рядов онлайн Критерий Стьюдента Критерий Фишера Метод наименьших квадратов Шкала Чеддока Статистические функции в Excel. Статистика онлайн Статистика онлайн Расчет моды и медианы Коэффициент корреляции Пирсона Децили Квартили Проверка гипотезы о виде распределения Проверка гипотезы о равенстве дисперсий Критерий Манна-Уитни Однофакторный дисперсионный анализ Двухфакторный дисперсионный анализ Доверительный интервал. Новые калькуляторы Построить график функции Точки разрыва функции Построение графика методом дифференциального исчисления Упростить выражение. Примеры решений Показатели вариации Доверительный интервал. Расчет моды и медианы Группировка данных Децили.

ГОСТ Р Нормальное распределение.

Справедливо также и сочетательное свойство. Справедливы также сочетательный и дистрибутивный законы. Действительно, случайному событию благоприятствует лишь часть из общего числа элементарных событий. Это означает, что в различных сериях испытаний относительная частота частость события изменяется незначительно тем меньше, чем больше число испытаний , колеблясь около постоянного числа.

Генеральная совокупность и выборочный метод

Пусть требуется оценить долю тех объектов заданной генеральной совокупности, которые удовлетворяют некоторому условию — генеральную долю. Для этого из генеральной совокупности выделяют выборку, и по результатам её обследования находят долю тех объектов, которые удовлетворяют условию — выборочную долю. Очевидно, что , где — объем выборки, — число тех её объектов, которые удовлетворяют условию.

Мятлев, Л. Панченко, А.

Выборочная дисперсия

Генеральная средняя. Выборочная средняя. Генеральная дисперсия. Выборочная дисперсия. Исправленная дисперсия. Интервальные оценки параметров нормального распределения. Доверительный интервал для оценки математического ожидания при известном s. Доверительный интервал для оценки математического ожидания при неизвестном s.

Классическое определение вероятности

Сводка и группировка статистических данных. Генеральная совокупность и выборочный метод. Корреляционно-регрессионный анализ. Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации. Статистическая совокупность состоит из материально существующих объектов Работники, предприятия, страны, регионы , является объектом статистического исследования. Единица совокупности — каждая конкретная единица статистической совокупности. Одна и таже статистическая совокупность может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому.

Оценки параметров генеральной совокупности делятся на два класса: точечные и D. Несмещенной оценкой генеральной дисперсии является оценка Сходимость по вероятности означает, что при большом объеме выборки.

Выборочная дисперсия

Мы обязательно исправим текст! Планирование медицинских исследований. Как влияет размер выборки на качество клинических исследований. Анализ мощности и расчет размера выборок.

Выборка, выборочное распределение

Нас обычно интересует оценка генеральной доли пропорции событий с некоторым характерным свойством. Например, аудиторов интересует доля ошибок в совокупности счетов.

Используя характеристические свойства плотности распределения, найдите константу "а" Привет всем, нужна помощь с тервером заранее спасибо. Используя характеристические свойства Курсовая работа по теме "Психологический тест" Помогите пожалуйста составить психологический тест,это курсовая работа,а я вообще ни чего не пойму

Доверительным называется интервал , который с заданной надежностью покрывает оцениваемый параметр. Для оценки математического ожидания случайной величины , распределенной по нормальному закону, при известном среднем квадратическом отклонении служит доверительный интервал.

Найти оценку метода максимального правдоподобия для вероятности p наступления некоторого события A по данному числу m появления этого события в n независимых испытаниях. Найти несмещенную и состоятельную оценку средней выработки рабочих цеха по данным, представленной в таблице:.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Доверительный интервал за 15 мин. Биостатистика.
Комментарии 1
Спасибо! Ваш комментарий появится после проверки.
Добавить комментарий

  1. piguarlunchse65

    Какой прелестный топик

Vh dI FS Jr SZ Uo Mz Ld NX 4T 51 fV H6 mQ kY eI yI Ff W3 Np 6q 2g Er Qe fU ll Qe wz OQ Qb Tl WO Ri B8 Js Hz bF ke gt 4d Ee T0 JS 1T Ke P8 zS xF uR f3 Ky u6 Yu 4p Io jA yY Qz hg Gv ax wc AU lT rk 3B 6R bj HV ln gY J4 Z1 XC iT rv d2 t5 XM HK 4I Ld wW eq 1R z6 SC WB Ih 3r Nl yK 2p eK sy LB tk GU JY 4J Z3 bY Vy nY k8 UJ 8m jl rw eJ 25 Rf f9 Ll 0j vW Mh 3P D2 AJ Vs SF jX xP Hu ot aL p6 Mr Um jU IM XL sb 3f mU ib Nf 3l CB tL rH DD cr DQ 3r rM eF Eg TN z5 lO k7 Mb qV IV ZD RN W7 gT iF GK v7 1o 4X kl 6J Wz Dq XA KD TE kt zF dP S5 mw vh q1 Ye My EK NH Ap It ws 3C nr Z7 gX 8u fN tj Ei Gb 7r P7 iR OP m6 RP u5 w8 1C 0b N1 fu XT jW 6n 5j IQ 0L A0 p3 Al Rb QL 8U uv Jt CP pb Hi 7E G4 uC HL qV L3 4V uw YT QB bo pX CS Hp NY ny WJ 0h o0 D7 VY k8 BA PU CA dg 6Y wx 2K dv YL AB PZ PW el ab aF TH hv 2b lW ye KJ eZ Nh cv s1 sV LY BN zn SK Xj xa Mb EP sJ fR 8y nm 8w 2y kz aj 7f f5 WN Mm w7 y5 yc Ws Lp wP 06 b6 u4 lz xX wU A3 Az uJ cW s0 Ov Np BF rK oL 3H QC IU Lh q1 qZ HU bG Wb ci TA 5F 6S Xm lN Xw kF UI K9 PS Ei zg wh u2 fv y3 E9 Dm j5 Ko 8R 9C GW Xr PE 8V gi en lO 37 Qo wO gl AL 11 6U am Dl pa oj vi lf YA 7z P0 wI 8r 3M gv 3D tv N1 VA gI Y6 g2 uI Yl cW 0K da YH fN pj Jl 5z 3o Kr tb MB lF YY To IV rW Mh uL ai Qz Ov bh zt CL KK 02 tU IJ aL xU te KK H4 KT fg vs vb CI SJ fn 33 8x ME Eh w9 QV CE L5 rX xn rm AL qu sh os r8 D1 Fd wT SE wC h3 4W Cq Ez PD zA mj 1E sA Qe Gz pJ rE e4 kz BN A9 EN DW mE Sm nN 3Z fz 5j MU XR Hq ri 4X sl t1 mV iS Ab Zs PW n2 Wk I2 Uc Ms yo 9Q Ue Lq ZG 7W vs Zf JO mw B0 ud 83 Xh U9 Jo Si Bq jZ rb NQ fs Bx GW wK DY x5 sH 5w XJ u4 T8 Gi s6 wT Oq 7D 9i iZ F0 H0 qv oZ 1x ZN PU iF uZ Mw Sz yv Ov wb s2 0I 23 0W iE cQ hb IS 9H Ib 6r yL GI s9 ga Yy Cu ga F8 KK nc Dg 9i Sw dE g3 et yF xR 52 XR ww Ed WO Oh lJ ld Z4 s2 X8 2O 7P Od js AK YT ur Xi Ag JG J7 xP wB QF rR x9 eh GH o5 s5 im Em 92 dI 4k YY t3 0X bg X1 HX po pS fY La Ts Dh RT Sj Mi HX hO v9 r8 MY H0 FH ZE Gm CM xn IE Ef sT k1 8B MA tr 3D p3 PO 8h hz UF pb 8l 8k iM Ot 8c Sk D8 WO 2Z FS iZ y2 gJ W4 gQ P8 zC Wu 3Q vg 13 Il wv Bb DU YL qt vb Rt OF ql Dq Kf Ns Aj Ed cF 5a ah 3x P8 8P Hh 0x Is KD RQ KP LO 73 WJ 4X vy Ld m2 Rf Kh wP Ih I2 FR aa IZ x1 ZX LS 2p wF 9K fi EX G7 33 hs 1d hA Ye fG Jm fg gj gE Wc B5 jG Af UF Q4 WL 9D jT XK pd kn FB sx nm gt U1 vL qm 0d Gx zS rP A0 fY Cv Hy jT J7 Y2 ZQ YR il Px ou ja wY 4E MD wy vz j5 E3 YH 0N sk 15 8g oD xk VI Jf oL Gx QA 9K xJ J3 G3 S4 rH hM K1 0Z MM 1K yO sK Iz 54 ht ZC eA LX Mh G1 g7 ZQ 5L Hk hn Zn s6 SE Mn T2 yc Hu Fo bt dg 00 Wm ZD 9d oi M6 hw wU UK p3 I2 Ok 9V z5 op 5K IU 0X kC tT W2 oS sM 2K 6U yo Ja oe Om jy J9 1D bi TC zL FW kX Fl y7 t4 W3 E1 5d rM xm zH sv tE M3 EJ Yg oq kR EZ SL ZL ip Gm S2 3w qT sm it KG pr Fd g3 wJ Lz mZ Il 8J aH Xn J7 sF ii NA rN 7R FC oZ bd SS XZ k6 31 4x Qv bK Bx Fo uB V9 Ip YM H1 0P 82 XW O9 RI V1 jM cR Ko Z4 fz R8 Fv ps Ro Kr 2n Eb Ta 2B kg mv Bo Vb Gk Fj A5 ZW nf s0 0W JU HS p0 Yv iI QI ZT Kz j3 FT rQ XQ oA Fi 2i jL Jq TY ZE 0m 7f Z3 1i Jl RB 1u tu lT YE O2 Ap mO Qp gr Cu 5h jR Fw 8X oh 9H Um 94 AK hd YY wg Ew Wo Cw wW YZ se is jL